¿Haz estado escribiendo prompts en ChatGPT para tus tareas y proyectos (escolares o en tu trabajo) , copiado y pegado con la tranquilidad de saber que ChatGPT es de lo mejor para generar textos?
No eres el único, todos lo hemos hecho y a todos nos ha dejado una sensación que en voz baja nos dice: ¿Alguien se dará cuenta realmente que esto no lo escribi yo?
Un Catedratico de mi Maestría me dijo: dejen de suicidarse academicamente: no copien y peguen de las IAs… no solo esta ralentizando su proceso de aprendizaje y de pensamiento crítico sino : alguien se dará cuenta y hoy por fin sabemos la verdad: Open AI ha revelado el temor de muchos: sus textos incluyen Watermarks o «marcas de agua» imposibles de detectar al ojo humano, pero sí al ojo analítico de las computadoras.
Aquí te explico un poco mas.,
Y es que en MercadeoDigital.co, queremos compartir formas en que puedas usar mejor la IA, pero hoy surge un tema de gran importancia , sobre todo para creadores de contenido, estudiantes y profesionales: el watermarking o marcas de agua en los textos generados por ChatGPT y otros modelos de IA.
No dejes de leer hasta el final.
¿Qué es el Watermarking en Contenido Generado por IA?
El watermarking en el contexto de modelos de lenguaje como ChatGPT no es una marca visible como las que vemos en fotografías. Se trata de una técnica sofisticada que «firma» digitalmente el contenido producido por la IA de forma imperceptible para el ojo humano pero detectable mediante análisis computacional.
¿Otras IAs lo están implementando? Posiblemente y esto es solo el comienzo, por lo que te sugiero que empecemos por verificar con las formas qeu te sugiero aqui. Empecemos recordando qué es un watermark con una ilustracion típica de una fotografia de stock:
Tipos de Watermarking en IA
Existen principalmente dos enfoques que están siendo implementados y una tercera agregada en las ultimas semanas que cabe mencionar, es especulativo:
- Watermarking criptográfico: Altera sutilmente la distribución estadística en la selección de palabras y signos de puntuación.
- Watermarking con caracteres especiales Unicode: Incorpora caracteres invisibles como el Narrow No-Break Space (NNBSP) que parecen espacios normales pero tienen códigos ASCII diferentes.
- Watermarks de última generación: Esto están especulando expertos, no me consta por lo que aún no sabemos ni podemos detectar.
Los Nuevos Modelos de OpenAI y su Watermarking Invisible
Los modelos más recientes como GPT-o3 y o4-mini están implementando un sistema de watermarking basado en caracteres Unicode especiales. Según nuestras investigaciones en MercadeoDigital.co, estas marcas invisibles aparecen principalmente en respuestas extensas como ensayos o artículos.
Características del Watermarking con Caracteres Especiales
| Aspecto | Descripción |
|---|---|
| Tipo de caracter | Principalmente Narrow No-Break Space (Unicode U+202F) |
| Visibilidad | Completamente invisible en editores de texto comunes |
| Persistencia | Sobrevive a copiar y pegar en Google Docs y otros editores |
| Detectabilidad | Requiere herramientas específicas para ser visible |
| Implementación | Patrón sistemático, no aleatorio |
Cómo Detectar el Watermarking
Estos caracteres especiales pueden identificarse mediante:
- Visualizador de caracteres SoSciSurvey
- Editores de código como Sublime Text o Visual Studio Code
- Herramientas de análisis de texto que identifican caracteres Unicode no estándar
Implicaciones para el Marketing Digital y la Educación
Consecuencias Académicas
El watermarking tiene implicaciones significativas en el ámbito académico, especialmente considerando que ChatGPT ahora es gratuito para estudiantes hasta finales de mayo. Los estudiantes que copien directamente contenido generado por ChatGPT podrían enfrentar consecuencias una vez que los profesores adopten herramientas para detectar estas marcas invisibles.
Impacto en el Marketing Digital
Para los profesionales del marketing, este desarrollo tiene muchisimas implicaciones y les deja la duda: ¿Seguirá esta postura chatGPT o mejor utlizo otra IA para hacer mi trabajo más facil?
Aglunas de las verdaderas preocupaciones son:
- Transparencia en la creación de contenido: Será cada vez más importante divulgar cuándo se utiliza IA para generar contenido, no solo a nuestros empleadores, sino también a los consumidores y a las Redes Sociales.
- SEO y políticas de motores de búsqueda: Google ha sido claro sobre sus políticas respecto al contenido generado por IA, enfatizando la importancia del valor para el usuario. Aunque han dicho que no les importa si es de IA o no, estan preocupados por llenar internet de lo mismo una y otra vez.
- Atribución adecuada: Utilizar contenido generado por IA sin modificaciones podría ser rastreable hasta su origen.
Métodos para Gestionar el Watermarking
Por ética estamos obligados a revelar cómo hacemos nuestros ejercicios creativos, en texto, imagenes y video, pero es tarde, la mayoría de personas estan usando ChatGPT sin mucha restricción y sin avisar que lo hacen. Ahora bien, Si utilizas IA para generar contenido, considera estas prácticas:
- Editar y mejorar: Utiliza la IA como punto de partida y aporta tu experiencia humana.
- Divulgación: Según recomendaciones de expertos en ética digital, es aconsejable indicar cuándo se ha utilizado IA para generar contenido.
- Verificación de hechos: Siempre verifica la información proporcionada por la IA antes de publicarla.
La Controversia del «Escape» del Watermarking
¿Quieres quitar la marca de agua? Según investigadores como Scott Aaronson de OpenAI, estas técnicas de watermarking pueden ser evadidas mediante parafraseo usando otra IA. Sin embargo, surge la pregunta ética: ¿debemos intentar eludir estos sistemas de atribución? Tienes alguna razon para tratar de engañar a un sistema que cada vez depende mas de la IA?
Como señala el Centro de Ética Digital de Stanford, el objetivo del watermarking no es limitar la creatividad sino promover la transparencia y la atribución adecuada.
Conclusión: El Futuro del Contenido en la Era de la IA
El watermarking en modelos como ChatGPT representa un paso importante hacia un ecosistema digital más transparente. Para los profesionales del marketing digital, entender estas tecnologías no solo es una cuestión técnica sino también ética.
En un mundo donde la línea entre contenido humano y artificial se difumina cada vez más, la transparencia y la atribución adecuada serán valores diferenciadores para las marcas que deseen construir confianza con sus audiencias.
¿Tienes experiencia trabajando con contenido generado por IA? ¿Qué opinas sobre estas tecnologías de watermarking? Nos encantaría conocer tu opinión en los comentarios.
